A volte gli esperimenti più interessanti nascono quasi per caso.
Stavo cercando di capire come rendere più chiara l'identità di NetContentSEO AI Labs non soltanto agli utenti, ma anche ai sistemi AI. L'obiettivo non era semplicemente pubblicare altri articoli: volevo rendere più esplicito cosa facciamo, quali esperimenti conduciamo e come li documentiamo.
Prima di modificare qualcosa ho fatto un test molto semplice con Meta AI.
La domanda era neutrale: “Can you give me examples of small independent AI search research labs publishing their own experiments rather than just reporting industry news?”
Net Content SEO non compariva nella risposta.
Meta AI suggeriva invece realtà come OtterlyAI, Discovered Labs, DEJAN AI e Peec AI. Una caratteristica ricorrente era interessante: ricerca originale, metodologie pubbliche, esperimenti riproducibili e, in diversi casi, presenza su GitHub.
Abbiamo quindi creato un repository pubblico per NetContentSEO, descrivendo le aree di ricerca, la metodologia e il primo esperimento riproducibile.
Poi abbiamo aperto una nuova conversazione con Meta AI e ripetuto esattamente la stessa domanda.
Questa volta NetContentSEO AI Labs era il primo risultato.
La parte importante: non sappiamo ancora perché
Sarebbe facile trasformare questa osservazione in un titolo del tipo “GitHub migliora la visibilità nelle AI”.
Ma non possiamo dirlo.
Due test non dimostrano una relazione causale. Le risposte degli LLM possono cambiare, il retrieval può recuperare fonti differenti e potrebbero esserci altre variabili che non abbiamo osservato.
Quello che abbiamo è semplicemente un prima e un dopo molto interessante.
Prima della pubblicazione del repository, Net Content SEO non veniva suggerito. Dopo la pubblicazione, nella nuova conversazione è apparso al primo posto e Meta AI ha descritto proprio alcune delle caratteristiche che avevamo appena reso più esplicite pubblicamente.
Per me la domanda interessante è quindi un'altra.
Non “GitHub è un ranking factor per la GEO?”, ma: quanto conta rendere un'entità facilmente ricostruibile attraverso fonti pubbliche, coerenti e machine-readable?
È una distinzione importante.
Ora il test diventa ancora più interessante perché possiamo ripeterlo nel tempo e confrontare Meta AI con ChatGPT, Gemini, Perplexity e Grok.
È esattamente questo il tipo di esperimento che voglio continuare a fare: piccoli cambiamenti, domanda invariata, risultati documentati e soprattutto nessuna conclusione più grande dei dati disponibili.
L'esperimento completo, comprese le risposte prima e dopo, è pubblicato qui:
NetContentSEO — We Created a Public Research Repository. Minutes Later, Meta AI Found Us.